统计与数据科学专业的学习内容主要包括以下几个方面：
数学基础
高等数学：包括微积分、线性代数、常微分方程等。
概率论与数理统计：学习基本概念、抽样分布、参数估计和假设检验等。
数学建模：利用数学工具解决实际问题。
统计学理论与方法
数理统计：学习统计推断、假设检验、回归分析等。
回归分析：研究变量之间的关系及其预测。
多元统计分析：处理多个变量的数据集。
时间序列分析：分析随时间变化的数据。
随机过程：研究随机现象的规律。
统计计算与软件：掌握统计软件的使用，如R、Python等。
计算机科学和编程技能
编程语言：如Python、R、Java等。
数据结构与算法：学习数据的存储和访问方法。
数据库管理：理解数据库设计和管理。
软件开发和测试：掌握软件开发的基本流程和测试技术。
机器学习与人工智能
机器学习算法：了解各种机器学习算法及其原理。
人工智能原理：学习人工智能的基本概念和应用。
数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息。
领域知识
经济统计：应用统计学于经济领域。
